Autores:
Abílio Rigueira Domingos – CRMV MG 7365
Gustavo de Castro Bregunci – CRMV MG 7160
A Inteligência Artificial está transformando a gestão de estoques em clínicas e hospitais veterinários, ajudando a prever demandas, reduzir desperdícios e otimizar custos operacionais.
O desafio silencioso da operação veterinária
Em muitos hospitais veterinários, os custos com insumos, medicamentos e materiais representam uma parcela expressiva das despesas mensais.
Erros de previsão, falta de controle ou compras mal planejadas resultam em desperdício, imobilização de capital e risco de desabastecimento em situações críticas.
A Inteligência Artificial (IA) surge como uma ferramenta estratégica para resolver esse problema de forma inteligente.
Por meio da análise de dados históricos e padrões de consumo, os sistemas baseados em IA conseguem prever a demanda futura com alta precisão, auxiliando o gestor a comprar o necessário, no momento certo e pelo melhor custo [1].
Como a IA atua na gestão de estoques veterinários
Os algoritmos de IA aplicados à gestão hospitalar utilizam modelos de aprendizado de máquina (machine learning) para identificar comportamentos de consumo ao longo do tempo.
Esses sistemas analisam fatores como:
- tipo de atendimento (clínico, cirúrgico, internamento);
- sazonalidade de doenças;
- perfil de espécies e porte atendidos;
- histórico de uso de medicamentos e materiais;
- variações no volume de procedimentos.
Com base nessas informações, o sistema gera previsões de demanda e pode até emitir alertas automáticos de reposição, evitando rupturas de estoque.
Em versões mais avançadas, a IA é integrada ao sistema financeiro e consegue cruzar custos, validade e giro de cada produto, sugerindo o melhor ponto de compra e a quantidade ideal para cada item.
Economia e eficiência comprovadas
Estudos em gestão hospitalar mostram que o uso de IA pode reduzir entre 20% e 30% os custos operacionais associados a estoques, principalmente em instituições que lidam com grande variedade de insumos [2].
Na Medicina Veterinária, clínicas que adotaram sistemas automatizados relataram ganhos de:
- redução de perdas por vencimento de medicamentos;
- melhor controle de insumos de alto custo, como anestésicos e antibióticos;
- maior previsibilidade de consumo, especialmente em campanhas de castração e períodos sazonais de maior demanda;
- integração entre compras e atendimento clínico, otimizando o fluxo financeiro e logístico.
Além da economia direta, há um ganho administrativo importante: o gestor passa a tomar decisões baseadas em dados concretos, e não apenas em percepções ou estimativas.
IA e sustentabilidade na rotina hospitalar
Outro benefício indireto da IA na gestão de estoques é a sustentabilidade.
O controle mais rigoroso de compras e consumo reduz o desperdício de materiais descartáveis e o volume de medicamentos vencidos — ambos com impacto ambiental e econômico significativo.
Ao otimizar o uso de insumos, as clínicas veterinárias contribuem não apenas para o equilíbrio financeiro, mas também para a responsabilidade socioambiental da profissão [3].
Limites e cuidados na implementação
A adoção de IA na gestão de estoques exige alguns cuidados:
- Qualidade dos dados inseridos: previsões erradas podem ocorrer se as informações de consumo forem incompletas ou inconsistentes;
- Integração com outros sistemas: é essencial que o software se comunique com o sistema financeiro e o prontuário eletrônico;
- Capacitação da equipe: a tecnologia deve ser acompanhada por treinamento e revisão dos processos administrativos;
- Segurança da informação: dados comerciais e clínicos precisam estar protegidos, conforme as normas da LGPD.
Com esses cuidados, a automação se torna uma aliada segura e eficiente na rotina hospitalar.
Conclusão
A Inteligência Artificial vem consolidando-se como uma ferramenta essencial na gestão de estoques veterinários.
Ao combinar análise preditiva, automação e visão estratégica, ela transforma o estoque de um problema operacional em um ativo de inteligência gerencial.
Com decisões baseadas em dados, clínicas e hospitais veterinários podem reduzir custos, evitar desperdícios e garantir disponibilidade contínua de insumos, elevando o padrão de eficiência e sustentabilidade na gestão da saúde animal.
Referências
- MATHUR, P.; KALRA, S. Artificial Intelligence in Hospital Inventory and Supply Chain Management. Journal of Medical Systems, v. 48, n. 2, p. 1–10, 2024.
- GOMEZ-CABELLO, C. A. et al. Artificial-Intelligence-Based Clinical Decision Support Systems in Primary Care: A Scoping Review of Current Clinical Implementations. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education, v. 14, n. 3, p. 685–698, 2024.
- XIAO, S. et al. Review of Applications of Deep Learning in Veterinary Diagnostics and Animal Health. Frontiers in Veterinary Science, v. 12, p. 1511522, 2025.
